Hi, ich bin Tilman.

Ich verbringe die meiste Zeit damit herauszufinden, warum Nutzer Dinge tun, die wir nicht erwartet haben.

Unter anderem für

ABUShelpcheck123fahrschuleALB Filteryummyheybalu

Was ich gelernt habe

Die besten Ergebnisse beginnen mit einem Problem.

ALB Filter | eCommerce

+8,5% Umsatz pro Nutzer

helpcheck | Landing Page

+23% Anmeldungen

123fahrschule | Navigation

14% genauer, 30% direkter, 37% schneller

MAL KURZ NACHGERECHNET

Lohnt sich das überhaupt?

Manchmal ist Nutzerforschung sinnvoller als der nächste Test. Hier kannst du abschätzen, was bei deinem Shop realistischer ist.

Deine Zahlen

Die kleinste Verbesserung, die du erkennen möchtest. 5 % ist Standard.

A/B-Tests sind mit Geduld machbar

Du kannst Tests fahren, aber rechne mit längeren Laufzeiten. Konzentriere dich auf Ideen mit großer Wirkung.

Grobe Umsatzchance

+€86.400/Jahr

Tests pro Jahr

5

~1 erwartete Gewinner

Dauer pro Test

~9 Wochen

bis zur Signifikanz

Für Statistik-Nerds
Benötigte Stichprobengröße411.600 Besucher (205.800 pro Variante)
Dein monatlicher Umsatz320.000
Min. erkennbarer Effekt5%
Konfidenzniveau90%
Angenommene Gewinnrate20%
False-Positive-Abzug10%

Der jährliche Zuwachs geht davon aus, dass jeder gewinnende Test im Schnitt ~6 Monate lang 5% zusätzlichen Umsatz generiert, abgezinst auf Fehlalarme bei einem Konfidenzniveau von 90%.

Lass uns sprechen

Finde heraus, was wirklich funktioniert.